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[선형대수학] 행렬의 연산 : 행렬의 덧셈, 스칼라곱, 행렬곱, 거듭제곱, 부행렬을 활용한 행렬곱 📌 행렬: 수 또는 문자를 배열의 형태로 나타내는 것아래첨자(i, j)를 통해 원소의 행과 열을 확인할 수 있음 이때, 행렬의 크기는 행 X 열의 꼴로 표현m X n의 행렬에서 가로의 n순서쌍을 행벡터(1Xn), 세로의 m순서쌍을 열벡터(mX1)로 부를 수 있음 정방행렬: m = n인 경우, 즉 행의 개수와 열의 개수가 같은 경우의 행렬정방행렬에서 i와 j가 동일한 원소를 주대각선상에 있다고 함  📌 행렬의 합과 스칼라곱행렬의 합 (A + B)ij-성분이 aij + bij인 행렬로 정의교환법칙(Commutative Property) 성립 : A+B=B+A결합법칙(Associative Property)성립 : (A+B)+C=A+(B+C)항등원(Identity Element) : A+0=A 성립역원(Ad.. 2023. 10. 9.
[선형대수학] 선형방정식 기초의 이해 : 선형방정식과 선형시스템, 선형방정식의 기하학적 표현, 가우스 소거법, 가우스-조던 소거법 📌 선형(Linear): 집합 A의 원소들에 대해 선형결합의 형태로 나타낼 수 있는 것즉, 집합 A의 원소들에 각 상수를 곱하여 더한값들이 A에 속하는 경우 (선형결합, 1차결합)ex)  📌 선형방정식과 선형시스템“선형방정식을 푸는 것”이 매우 중요함과학, 산업적 응용 등 다양한 분야에서 선형방정식 문제를 만나는 경우 多복잡하고 어려운 문제들을 선형방정식 문제로 축약시킬 수 있는 경우가 흔히 존재 선형방정식은 변수들의 곱이나 제곱근 형태를 포함하지 않는 방정식모든 변수는 1차항까지만 포함하며, 다차항, 삼각, 로그, 지수함수 등을 포함한 식은 선형방정식이 될 수 없음 선형시스템은 변수에 관한 유한개의 선형방정식의 집합모든 해의 집합을 해집합이라고 함이들 식에서 a, b값들이 알려졌을 때 위의 식을 만.. 2023. 10. 9.
[통계학/R] 용어, 분석법 요약 : 빈도분석, 분산분석, 상관관계분석, 회귀분석, 차원분석, 요인분석, 인과관계, 상호작용 📌 변수별 관계성 파악빈도분석 (단방향 독립성 검정): 범주형 변수 → 범주형 변수 분산분석 (단방향 영향 검정): 범주형 변수 → 수치형 변수 상관관계분석 (양방향 선형 영향 검정): 수치형 변수 ↔ 수치형 변수  📌 변수 예측회귀분석 (단방향 예측) 단순회귀분석: 수치형 변수 → 수치형 변수 다중회귀분석: 2개 이상의 변수(1개 이상 수치형 변수) → 수치형 변수 로지스틱회귀분석: 1개 이상의 변수(한개 이상의 수치형 변수 또는 0개 이상의 범주형 변수) → 범주형 변수  📌 예측에 필요한 변수 조작차원분석 (차원 축소): 서로 상관관계를 갖는 많은 다수의 변수 → 상관관계가 적은 소수의 변수 요인분석 : 다수의 변수 → 상호베타적으로 할당되어 변수 재탄생  📌 변수별 관계성인과관계: 변수간 .. 2023. 7. 18.
[통계학/R] 인과관계, 상호작용 : 인과관계 예시, 상호작용이 있는 회귀식의 예시, 상호작용항 실습 코드 📌 인과관계A → B에서, 영향을 주는 관계 혹은 영향을 받는 관계 파악관계에 방향성이 확실히 존재함에 유의 A : 원인, 독립변수 (Antecedent Variable)B : 결과, 종속변수 (Consequent variable) 이때, 다양한 척도로 파악 가능 ex)흡연여부 → 폐암여부 (범주 - 범주 : 카이제곱분석)음주량 → 간암여부 (수치 - 범주 : 로지스틱회귀분석)성별 → 음주량 (범주 - 수치 : ANOVA, 분산분석) 대부분의 통계 분석은 인과관계에 관심 있음실제로 분석의 7~80%가 인과관계를 파악함  📌 상호작용독립변수들 간의 영향을 주고 받아 종속변수에 미치는 영향력이 서로 달라지는 경우,상호작용 항을 추가 (대부분 상호작용을 하는 독립변수의 곱으로 이루어진 항) ex)교육연수가.. 2023. 7. 18.

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