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[개발 환경 구축] VSCode Jupyter 설정 : VSCode에서 Python 셀 단위 실행하기 [ ❓ Why ]➡️ Python은 코드를 한 줄 한 줄 읽어가며 명령을 바로 처리하는 인터프리터 언어이므로, 이 점을 활용하여 블록 단위의 코드 실행을 수행할 수 있음  ① VSCode 실행 후 프로젝트 가상환경 접속(앞서 다룬 내용과 동일)  ② pip 업그레이드아래 명령 실행을 통해 pip 업그레이드 수행python -m pip install --upgrade pip  ③ 가상환경에 Jupyter 설치아래 명령 실행을 통해 가상환경에 Jupyter 설치pip install jupyter  ④ VSCode Extention 설치 (설치되어있다면 생략)VSCode Extention → Installed에서 Jupyter 관련 Extention이 설치되어있는 지 확인존재하지 않다면, Jupyter 검색 .. 2024. 7. 12.
[개발 환경 구축] 다양한 Python 버전의 가상 환경 설정 [ ❓ Why ]➡️ 프로젝트마다 다른 버전의 패키지가 필요할 수 있는 것과 같이, 다른 버전의 Python이 필요할 수 있음(이에 필요한 Python 버전을 추가로 설치하여 해당 버전으로 가상환경 설정)  ① Python 공식 사이트 접속 후 원하는 버전 다운로드 및 설치Python 설치와 동일하게 수행, 이후 시스템 환경 변수 접속하여 설치 확인 [ ❗ ] Python의 환경변수가 여러 개일 경우, 맨 위의 Python이 기본으로 설정됨에 주의  ② 가상환경 설정프로젝트 폴더 생성 후 필요한 버전에 맞는 Python 가상환경 설정VSCode 실행 후 터미널 명령어를 통해 가상환경 설정 / 접속py -원하는_Python_버전 -m venv 가상환경_이름[ ❗ ]  가상환경 이름은 통상적으로 .venv 사용 2024. 7. 11.
[개발 환경 구축] Python 가상 환경 설정 [ ❓ Why ]➡️ 프로젝트마다 다른 버전의 패키지가 필요할 수 있으므로 가상환경을 사용하여 프로젝트별 환경 관리  ① VSCode Terminal Open  ② Shell 명령어를 통한 가상환경 생성py -원하는_Python_버전 -m venv 가상환경_이름(이때, 가상환경 이름은 통상적으로 .venv 사용)가상환경 파일이 생성된 것을 확인할 수 있음  ③ activate 경로를 찾아 가상환경 접속(VSCode 접속시 습관처럼 실행하기)./.venv/Scripts/activate명령 실행을 통한 가상환경 접속 2024. 7. 11.
[개발 환경 구축] Python 설치 및 환경변수 설정, 설치 확인 ① 파이썬 Setup Download파이썬 공식 링크 접속 후 원하는 버전의 파이썬 Download Download PythonThe official home of the Python Programming Languagewww.python.org   ② Download된 Python Setup 실행 후 Install 진행[❗] Add python.exe to PATH 체크박스 선택 후 Install 진행(미선택시 수동 PATH설정 필요) [ ❓ Why ]➡️ 환경변수에 지정되어있어 모든 폴더에서 python 접근 가능  ③ Install 확인첫째, 시스템 환경 변수 접속 후 사용자 변수의 Path 확인 둘째, 환경 변수에서 확인한 파일 경로에 접속하여 확인 셋째, Power Shell에 접속하여 확인py.. 2024. 7. 11.