[프로젝트 후기] SeoulPOT : 서울시 공간(음식점/카페) 분석 웹서비스 📌 프로젝트 소개 [ 개발 기간 ]2024.08.11 ~ 2024.10.30 [ 프로젝트 개요 ]서울을 방문하는 외국인 관광객들이 허위 리뷰나 광고에 휘둘리지 않도록 하여 📍서울의 진짜 SPOT📍을 추천해주는 서비스 📌 프로젝트 내용 [ 🗺️ 서울시 25개 구 정보 제공 ]서울시 각 구에 대해 미숙할 외국인들을 위해 각 구의 간략한 분위기, 교통, 카테고리별 상위 장소 등의 정보 제공목적 : 서울시 각 구의 개요(분위기) 파악 [ 📍 카테고리별 장소 리스트 제공 ]카테고리 별 지도에 마커 표시로 시각화 및 리스트의 간략한 정보(가게명, 리뷰수) 제공목적 : 장소의 밀집도 확인 및 장소 개요 파악 [ 📝 장소 세부 정보 및 리뷰 제공 ]선택한 가게 / 관광지의 주요 정보(리뷰 수, 긍/부정 .. 2025. 1. 22. [프로젝트 후기] 데이터크리에이터캠프 대학부(스타터, 본선) : 패션데이터 분류 및 추천시스템 📌 대회 소개[ 대회 명 ]2024 데이터 크리에이터 캠프 (DATA CREATOR CAMP) 대학부 [ 주제 ]인공지능은 사람의 마음을 이해할 수 있을까?(패션데이터셋 분류 및 추천 시스템 구축) [ 기간 ]2024.09.23 ~ 2024.11.30 [ 참가자 ]4~5인으로 구성된 팀 · 전공 무관, 빅데이터 및 인공지능에 관심있는 전국의 대학생 [ 스타터 문제 ] AI Hub의 “연도별 패션 스타일 이미지 및 추천 데이터”를 활용하여패션 스타일 이미지 분류아이템 기반 협업 필터링 추천 시스템 구축 이때, 다음의 조건을 따라야 함- Image Classifier 및 Image Feature Vector의 아키텍처는 ResNet-18을 사용한다.- Pre-trained Weights 사용할 수 없다- .. 2025. 1. 11. [프로젝트 후기] DACON 생성 AI의 Fake 음성 검출 및 탐지 📌 대회 소개[ 대회 명 ]SW 중심대학 디지털 경진대회, SW와 생성 AI의 만남 : AI 부문 [ 주제 ]생성 AI의 가짜(Fake)음성 검출 및 탐지 [ 기간 ]2024.07.01 ~ 2024.07.19 [ 참가자 ]SW 중심대학 학생(58개교)에서 각 선발된 7팀(최대) 출전총 898명, 219팀 참가 [ 문제 ]5초 분량의 입력 오디오 샘플에서 영어 음성의 진짜(Real) 사람의 목소리와 생성 AI의 가짜(Fake) 사람의 목소리를 동시에 검출해내는 AI 모델을 개발해야함 Train 샘플은 1명의 진짜 혹은 가짜의 목소리로 이루어져 있음 Test 샘플은 6가지 케이스로 구성될 수 있음1) 1명의 진짜 목소리만 존재2) 1명의 가짜 목소리만 존재3) 1명의 진짜 목소리와 1명의 가짜 목소리가 .. 2024. 7. 20. 이전 1 다음
