[인공지능] RNN이란? RNN의 구조 및 작동 방식 📌 Time Delay Neural Network (TDNN)유한한 시간 입력 시퀀스를 고려할 수 있는 피드포워드 신경망 [ 🚨 ]Window의 크기가 하이퍼파라미터임고려하고 기억해야 할 데이터가 많을 때 상당한 어려움많은 양의 데이터를 고려하기 위해 Widow 크기를 늘릴 때 높은 복잡성예측에 이전 결과를 활용할 수 없는 단방향 네트워크 ➡️ Memory 기능을 가진 순환연결로써 이를 해결하자 📌 Recurrent Neural Network (RNN)텍스트, 비디오 등 시간적, 순차적 데이터에 적합한 양방향 신경망 순환 연결 구조모든 노드의 출력이 모든 노드의 입력으로 공급됨즉, 과거의 이벤트가 미래의 결과에 영향을 줄 수 있는 구조 현재 입력과 이전 숨겨진 노드를 기억하는 히든 노드 또는 메모.. 2024. 3. 4. 이전 1 다음
