[통계학/R] 용어, 분석법 요약 : 빈도분석, 분산분석, 상관관계분석, 회귀분석, 차원분석, 요인분석, 인과관계, 상호작용

 

📌 변수별 관계성 파악

빈도분석 (단방향 독립성 검정)

: 범주형 변수 → 범주형 변수

 

분산분석 (단방향 영향 검정)

: 범주형 변수 → 수치형 변수

 

상관관계분석 (양방향 선형 영향 검정)

: 수치형 변수 ↔ 수치형 변수

 

 

📌 변수 예측

회귀분석 (단방향 예측)

 

단순회귀분석

: 수치형 변수 → 수치형 변수

 

다중회귀분석

: 2개 이상의 변수(1개 이상 수치형 변수) → 수치형 변수

 

로지스틱회귀분석

: 1개 이상의 변수(한개 이상의 수치형 변수 또는 0개 이상의 범주형 변수) → 범주형 변수

 

 

📌 예측에 필요한 변수 조작

차원분석 (차원 축소)

: 서로 상관관계를 갖는 많은 다수의 변수 → 상관관계가 적은 소수의 변수

 

요인분석 

: 다수의 변수 → 상호베타적으로 할당되어 변수 재탄생

 

 

📌 변수별 관계성

인과관계

: 변수간 영향을 주는 관계 혹은 영향을 받는 관계

 

상호작용

: 독립변수들 간의 영향을 주고 받아 종속변수에 미치는 영향력이 서로 달라지는 것