[Python] 상수와 변수 : 변수 표기법, 대입 연산자, 상수, enum 라이브러리, 자료형, 이스케이프 코드, 문자열, 문자열 함수 📌 변수 표기법[ 🐪 카멜 표기법 ]: 단어가 등장할 때마다 대문자로 구분하여 작성 (중간에 툭 튀어나온 낙타를 연상)ex) helloWorld [ 🐍 스네이크 표기법 ]: 단어가 등장할 때마다 _로 구분하여 작성 (길게 이어진 뱀을 연상)ex) hello_world 📌 대입 연산자와 메모리[ 대입연산자 ‘=’ ]왼쪽 변수값에 오른쪽 값을 대입해줌 Python에서의 대입연산자의 경우 변수 = 변수로 좌 변수 선언시 메모리의 주소가 복사됨ex) x = 5, y = x → x와 y의 메모리 주소가 같게 됨 (연동) 📌 상수와 enum 라이브러리[ 상수 ]: 수식에서 변하지 않는 값, 주로 전체 대문자로 표현 [ enum ]: 서로 관련이 있는 여러 개의 상수의 집합을 정의하는 라이브러리( 실무에.. 2024. 7. 12. [개발 환경 구축] VSCode Jupyter 설정 : VSCode에서 Python 셀 단위 실행하기 [ ❓ Why ]➡️ Python은 코드를 한 줄 한 줄 읽어가며 명령을 바로 처리하는 인터프리터 언어이므로, 이 점을 활용하여 블록 단위의 코드 실행을 수행할 수 있음 ① VSCode 실행 후 프로젝트 가상환경 접속(앞서 다룬 내용과 동일) ② pip 업그레이드아래 명령 실행을 통해 pip 업그레이드 수행python -m pip install --upgrade pip ③ 가상환경에 Jupyter 설치아래 명령 실행을 통해 가상환경에 Jupyter 설치pip install jupyter ④ VSCode Extention 설치 (설치되어있다면 생략)VSCode Extention → Installed에서 Jupyter 관련 Extention이 설치되어있는 지 확인존재하지 않다면, Jupyter 검색 .. 2024. 7. 12. [개발 환경 구축] 다양한 Python 버전의 가상 환경 설정 [ ❓ Why ]➡️ 프로젝트마다 다른 버전의 패키지가 필요할 수 있는 것과 같이, 다른 버전의 Python이 필요할 수 있음(이에 필요한 Python 버전을 추가로 설치하여 해당 버전으로 가상환경 설정) ① Python 공식 사이트 접속 후 원하는 버전 다운로드 및 설치Python 설치와 동일하게 수행, 이후 시스템 환경 변수 접속하여 설치 확인 [ ❗ ] Python의 환경변수가 여러 개일 경우, 맨 위의 Python이 기본으로 설정됨에 주의 ② 가상환경 설정프로젝트 폴더 생성 후 필요한 버전에 맞는 Python 가상환경 설정VSCode 실행 후 터미널 명령어를 통해 가상환경 설정 / 접속py -원하는_Python_버전 -m venv 가상환경_이름[ ❗ ] 가상환경 이름은 통상적으로 .venv 사용 2024. 7. 11. [개발 환경 구축] Python 가상 환경 설정 [ ❓ Why ]➡️ 프로젝트마다 다른 버전의 패키지가 필요할 수 있으므로 가상환경을 사용하여 프로젝트별 환경 관리 ① VSCode Terminal Open ② Shell 명령어를 통한 가상환경 생성py -원하는_Python_버전 -m venv 가상환경_이름(이때, 가상환경 이름은 통상적으로 .venv 사용)가상환경 파일이 생성된 것을 확인할 수 있음 ③ activate 경로를 찾아 가상환경 접속(VSCode 접속시 습관처럼 실행하기)./.venv/Scripts/activate명령 실행을 통한 가상환경 접속 2024. 7. 11. 이전 1 2 3 4 다음
