📌 Jupyter Notebook 사용
1. 아나콘다 다운로드
Free Download | Anaconda
Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.
www.anaconda.com
링크에 접속하여 절차에 따라 설치
2. Jupyter Notebook 실행
- 윈도우 검색창에 Jupyter Notebook 검색 후 실행
이 경우, root 경로로 실행됨
- 폴더 경로에 jupyter notebook 검색
이 경우, 해당 폴더의 경로로 실행됨 (상위 폴더 접근 불가)
➡️ Python 실습용 폴더를 생성한 후, 이 방법으로 실행하여 편리한 환경 구축 가능
(추후 모듈과 패키지 사용에 용이)
3. 파이썬 파일 생성
파일 생성 후 ctrl + enter 혹은 shift + enter를 사용하여 셀별로 실행해가며 실습
📌 Google Colab 사용
구글드라이브 접속 → 새로만들기 → 더보기 → Google Colaboratory 생성
파일 생성 후 ctrl + enter 혹은 shift + enter를 사용하여 셀별로 실행해가며 실습
➡️ 파일을 불러올 때 드라이브 내의 경로를 지정해주거나 실행시 파일을 업로드해주어야 함
'[개발 환경 구축] > Python' 카테고리의 다른 글
| [개발 환경 구축] VSCode Jupyter 설정 : VSCode에서 Python 셀 단위 실행하기 (0) | 2024.07.12 |
|---|---|
| [개발 환경 구축] 다양한 Python 버전의 가상 환경 설정 (0) | 2024.07.11 |
| [개발 환경 구축] Python 가상 환경 설정 (0) | 2024.07.11 |
| [개발 환경 구축] Python 설치 및 환경변수 설정, 설치 확인 (0) | 2024.07.11 |
| [개발 환경 구축] venv 모듈을 사용한 파이썬 가상환경 구축 : cmd 터미널 접속, 파이썬 설치 확인, 가상환경 사용 이유, venv 모듈 설치, venv activate(가상환경 설정) 방법 (0) | 2023.07.20 |
