[논문 리뷰로의 길] 마치며

 

📌 관심 연구 분야

다양한 분야의 2023 논문 내용을 엿보는 시간을 가져보며 어느정도의 AI 연구 동향을 파악할 수 있었음

 

가장 크게 느낀 점은 AI 연구가 모든 Modality를 처리할 수 있는

Multi Modality Model을 향해 나아가고 있다는 것이었음

 

특히나 채팅 봇에 이미지를 접목시켰던 LLaVA와

Diffusion Model을 Vision Model로 확장한 DDVM을 보며

어떠한 Task에 다양한 Modality를 활용한다면 기존 Model의 성능 향상은 물론,

창의적인 방법의 새로운 Model을 개발할 수 있을 것이라고 느낌

 

실제로 무언가를 표현하는 것에는 글이 더 편하지만

정보를 습득하는 것에는 이미지와 음성이 받아들이기 수월한 사람으로써

Multi Modality Model에 관심이 가고 조금 더 자세히 공부해보기로 함

 

 

📌 논문 리뷰 방향성

정리된 내용들을 읽어보며, 기초 지식들을 탄탄히 짚고 넘어가야겠다는 생각이 듦

내용 아래에 추가로(『』) 정리한 내용 외에도 알아볼 기초 지식들이 많았음

 

또한 실제로 논문을 살펴본 결과 저자들이 제시하는 수식들이 많았는데,

해당 식을 이해하고 설명할 수 있어야 그들의 방법론을 이해했다고 할 수 있다고 생각함

 

이에 Multi Modality Model의 주요 논문을 읽기 전, 기초 지식들에 대해 이해하고

차근차근 기초 논문부터 깊게 이해하고자 함